这也许是最隐秘的超级独角兽了。
Surge AI，过往大多出现在AI投资人的聊天里，现在大举进入人们视野。路透社报道称，这家AI独角兽启动首轮融资，募资额10亿美元，估值将达150亿美元（约1000亿元人民币）。
成立于2020年，Surge AI掌门人是一位华人面孔——Edwin Chen。早年他从麻省理工学院毕业，先后在对冲基金、谷歌、Facebook等工作，直至32岁那年亲自下场创业。
从未对外融资，Surge AI却在五年时间做到年营收超10亿美元，堪称当下AI创业传奇的一缕缩影。
85后华人 干出一个千亿独角兽
出生于1988年，Edwin Chen自小痴迷于数学和科幻小说。17岁那年进入麻省理工学院学习数学、语言学和计算机，最初的职业理想是留在学术界。
然而从麻省理工毕业后，Edwin先是来到金融界——在硅谷创业教父彼得·蒂尔的对冲基金Clarium Capital从事算法工作。后来，如大多数硅谷华人码农一样，他辗转于Twitter、谷歌、Facebook等公司负责数据、人工智能等方面工作。
创业念头始于一段插曲。当时他所在团队的一个项目需要标注五万条信息流，外包花了整整半年才交付数据，结果却差强人意——显而易见的俚语、梗图和标签全都被错标，质量之差几乎无法使用。
这让Edwin意识到，即使是拥有无限资源的科技巨头，也会在数据标注上面临着巨大的挑战。这是被整个行业忽视的问题。2020年，他辞去安稳工作，决定亲自下场创业，Surge AI正式成立。
与炙手可热的Scale AI类似，Surge AI主营数据标注业务，但主要专注于需要30分钟甚至数小时才能完成的工作——不仅限于内容标注，在编程、数学、法律等高阶领域创建问答数据，本质是“教导”AI识别优质答案，其服务收费通常是竞争对手Scale的2到5倍。
创业初期，他在旧金山攀岩馆偶遇Airbnb和Neeva的高管，意外获得首批客户。很快，一个人在公寓里花了一个月时间写出第一个版本。产品上线后不到12个月，就做到了八位数营收，此后又幸运地押中了大语言模型兴起的风口。
“简单的标注任务非常无聊，我们要解决真正复杂的问题，做到高质量数据的代码输入。”Edwin称想打造一个具有护城河、利润率更高的生意。创业过程中他极为重视技术人才，表示拥有100倍的工程师，才能将AI发挥到极致。
突破来自与OpenAI、Anthropic等大模型的合作。Surge Al参与了ChatGPT、Claude3大模型训练过程，验证了技术实力。Anthropic联合创始人给出了高度评价，“Surge团队深刻理解训练大语言模型。他们的人工数据标注平台专门为前沿AI工作提供独特的高质量反馈，是我们的优秀合作伙伴。”
至今，Surge的客户包括OpenAI、谷歌、微软、Meta和Anthropic等公司，拥有110名员工，营收超过10亿美元，超越了Scale AI同期的8.7亿美元。其中，Meta在投资Scale之前也是Surge的重要客户，其生成式AI部门去年在Surge的全流程标注服务上支出超1.5亿美元。
值得注意的是，Surge此前并未进行过公开融资，甚至有些默默无闻。Edwin自称“没有销售，没有公关团队，也没有废话。”。如今这家成立五年的公司启动了首轮融资，目标金额为10亿美元，公司估值或将突破150亿美元。
一条AI“卖铲子”赛道火了
至此，我们看到AI数据标注的火爆一幕。
印象深刻的还有Snorkel AI。成立于2019年，从斯坦福人工智能实验室拆分而来，Snorkel AI专注提供AI数据开发工具，已被大型银行采用。今年5月，该公司完成1亿美元D轮融资，风投机构Addition领投、Prosperity 7、Greylock、Lightspeed、BNY等机构跟投，估值为13亿美元。
Turing同样引人关注。今年3月公司获得1.11亿美元的E轮融资，估值为22亿美元，投资方名单长达十余家。该公司早期以远程程序员招聘业务起家，如今也转向为OpenAI、Anthropic和谷歌提供模型训练数据服务。
这里不得不提到Scale AI。2016年，两位90后华人少年Alexandr Wang和Lucy Guo双双退学创业。Scale瞄准数据标注，发力自动驾驶领域，一跃成为AI独角兽，背后站满数十家投资机构。
直到今年6月，Meta斥资约150亿美元投向Scale AI，公司估值达到290亿美元（约合人民币2085亿元）。作为交易的一部分，创始人兼CEO Alexandr Wang从Scale离职加入Meta，并领导新的AI实验室。
消息一出，业内为之震动。据报道，Meta的竞争对手——xAI、OpenAI和谷歌等公司正逐步结束与Scale的合作。而Surge等数据标注公司，则摩拳擦掌准备抢占新的市场空白。
AI界有一个著名的梗：“有多少人工就有多少智能。”数据标注公司大多拥有庞大的外包团队来提炼数据，也被戏称为“赛博富士康”。
既不像大模型公司那样需要持续投入研发“烧钱”，也无需担心技术路线的成败，数据标注公司们专注于AI最刚性的环节：无论技术如何演进，模型训练始终离不开“干净”的数据，这正是数据标注不可替代的根本原因。
得益于强化学习、自动驾驶、医疗诊断和电商等领域发展，高质量、更精细的数据需求也在增大。知名数据机构Coherent Market Insights报告显示，全球数据标注市场正经历爆炸性增长，年复合增长率为29.1%。
简而言之，数据、算法和算力，是AI的三大基石。如果说英伟达是算力的卖铲人，那么数据标注公司便是数据的卖铲人。
华人正在占领AI圈
放眼望去，今年华人AI天团被全球疯抢。
本月初，Meta又狠砸2亿美元年薪从苹果抢来华人学者庞若鸣（Ruoming Pang）。这是一份难以拒绝的offer，要知道苹果CEO蒂姆·库克的薪酬仅为7460万美元。
出生于上海，庞若鸣是一位70后，曾就读于沪上百年名校向明中学，1995年考入上海交通大学计算机专业。此后在南加州大学、普林斯顿大学完成硕博学位。职业生涯始于谷歌，服务逾15年，主导多个关键项目的技术突破。后加入苹果，领导AI基础模型研发团队。
一个人，2亿美元。虽然薪酬包括基础工资、奖金和股票激励等，并非即时到账，但这一数字相当于初创公司的一轮融资额，刷新了外界对顶尖AI人才的估值认知。
此前，扎克伯格在内部官宣了Meta超级智能实验室的成立，特别介绍了11位新加入的顶尖AI人才，其中7位都是华人，他们分别是——
毕树超（前OpenAI多模态训练负责人）、余家辉（前OpenAI感知团队负责人）、任泓宇（前OpenAI研究员）、赵晟佳（OpenAI数据负责人）、常慧文（前谷歌、OpenAI研究员）、林骥（OpenAI研究员）、孙培（前DeepMind架构师）……可谓星光熠熠。
疯狂抢人的还有黄仁勋。上个月，他将一家成立于2023年的AI公司Nexusflow纳入麾下，一口气揽下两位华人AI大牛：CEO焦剑涛、联合创始人朱邦华。
其中焦剑涛来自清华、是加州大学伯克利分校的教授；联创朱邦华同为清华校友、亦是华盛顿大学助理教授，也是一位95后。两人联合创办Nexusflow，成立当年就完成由Point72 Ventures领投的1060万美元种子轮融资，此后推出大模型Athene-V2，一度爆红。
此次交易后，两人将共同加入英伟达Nemotron团队，朱邦华担任首席研究科学家，焦剑涛任研究总监，主攻企业级AI智能体开发。除了这两位大牛，同样来自清华的Nexusflow CTO张健也将入职英伟达担任应用研究总监。
细数下来，这些华人大牛的成长经历如出一辙。学霸出身、毕业于清华、北大、斯坦福等国内外顶尖高校，不少是90后，有着谷歌、OpenAI等顶尖实验室工作经历。
有人感叹，硅谷科技圈正在进入华人时代。中国AI人才的集体崛起，已成为全球科技版图上不可忽视的力量。
“中国在AI领域将会做出巨大贡献。面对现实吧，比如DeepSeek非常不错，如果不承认这点，那就是极度缺乏信心。”黄仁勋曾谈到他的一个观察：全球有50%的AI研究人员来自中国，这是目前最大的单一人才群体，遥遥领先于其他国家。
AI人才军备竞赛已然打响。对于黄仁勋和扎克伯格而言，他们买下的不是一位员工，而是一张通往AGI的门票。
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